首屆JDD大會(huì)劉強(qiáng)東:AI是一種思考方式
時(shí)間:2025-12-10 16:30:36 來(lái)源:骨軟筋酥網(wǎng)
導(dǎo)讀:在首屆JDD(JD Discovery)大會(huì)上,首屆式劉強(qiáng)東開(kāi)門(mén)見(jiàn)山表示:往前20年和往后20年,強(qiáng)東都找不到如此巨大的種思哈爾濱援交(援交小姐)【電話微信1662+044-1662】提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)機(jī)會(huì)。這位京東創(chuàng)始人還說(shuō),考方各行各業(yè),首屆式都不可能像中國(guó)一樣發(fā)生巨變,強(qiáng)東都可能有如此巨大的種思機(jī)會(huì)。
一個(gè)人和組織的考方命運(yùn),既要依靠個(gè)人奮斗,首屆式也要考慮歷史進(jìn)程。強(qiáng)東
劉強(qiáng)東和他創(chuàng)立的種思京東集團(tuán),正是考方時(shí)代與個(gè)人的交織產(chǎn)物。
在首屆JDD(JD Discovery)大會(huì)上,首屆式劉強(qiáng)東開(kāi)門(mén)見(jiàn)山表示:往前20年和往后20年,強(qiáng)東都找不到如此巨大的種思機(jī)會(huì)。這位京東創(chuàng)始人還說(shuō),各行各業(yè),都不可能像中國(guó)一樣發(fā)生巨變,都可能有如此巨大的機(jī)會(huì)。
這個(gè)歷史機(jī)遇,正是人工智能,也是基于如此原因,京東決定此后每年都要舉辦全集團(tuán)最高級(jí)別的技術(shù)大會(huì)——JD Discovery/Data大會(huì),簡(jiǎn)稱JDD。哈爾濱援交(援交小姐)【電話微信1662+044-1662】提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)
劉強(qiáng)東分享了他對(duì)AI技術(shù)和時(shí)代的觀點(diǎn),題為《AI是一種思考方式》,介紹了AI在京東的應(yīng)用,以及在未來(lái)的展望。
(開(kāi)講之前,劉強(qiáng)東特意強(qiáng)調(diào)吃了早飯,以避免再次餓暈在臺(tái)上)
AI在京東的應(yīng)用
主要應(yīng)用在零售供應(yīng)鏈和金融兩大方面。
金融方面,劉強(qiáng)東不諱言京東金融起步較晚,但他同時(shí)表示,這也讓京東金融少了很多包袱,從出生伊始,就開(kāi)始基于人工智能展開(kāi)業(yè)務(wù),在量化交易等方面生根發(fā)芽。
劉強(qiáng)東還列舉了數(shù)據(jù)方面的成績(jī)。比如在風(fēng)控、壞賬率等方面,都比傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)有更強(qiáng)勁表現(xiàn)。而在放貸率等方面,把傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)放貸效率提升了70倍,成本降低了30%。
關(guān)于未來(lái)京東金融的發(fā)展戰(zhàn)略,劉強(qiáng)東也明確:要基于大數(shù)據(jù)、人工智能,打造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。因?yàn)檎嬲齻ゴ蟮墓荆瑥膩?lái)都是要建立一個(gè)偉大的生態(tài)系統(tǒng),京東金融也不例外,要做行業(yè)的賦能者。
其次是AI在京東更早更核心的應(yīng)用,X、Y、Z三個(gè)事業(yè)部為代表的零售供應(yīng)鏈變革。
劉強(qiáng)東說(shuō),主打無(wú)人配送的X事業(yè)部,現(xiàn)在已經(jīng)有每日十萬(wàn)單的無(wú)人倉(cāng)服務(wù)能力,在國(guó)內(nèi)有400+物流中心,現(xiàn)在基本實(shí)現(xiàn)了由AI作為底層技術(shù)能力的物流體系變革。
此外是配送,目前京東無(wú)人車、無(wú)人機(jī)配送,都進(jìn)入了沖刺階段,無(wú)人車完成了北京主要高校的配送測(cè)試,明年的高校場(chǎng)景配送,將全部實(shí)現(xiàn)機(jī)器人送貨。
無(wú)人機(jī)則已經(jīng)完成了17萬(wàn)小時(shí)飛行測(cè)試,最高飛行里程達(dá)240公里,載重20公斤的重型無(wú)人機(jī),將在明年正式起飛投入使用。
15萬(wàn)員工何處去?
最后,劉強(qiáng)東著重介紹了京東的“Z計(jì)劃”。
這個(gè)與X、Y并行的AI時(shí)代的計(jì)劃,重點(diǎn)指向的是面對(duì)人工智能,如何迎接機(jī)遇解決問(wèn)題?比如京東的配送員未來(lái)該往哪里去。
劉強(qiáng)東說(shuō),首先不能排斥技術(shù)浪潮,因?yàn)閺臍v史上來(lái)看,技術(shù)從來(lái)沒(méi)有帶來(lái)過(guò)災(zāi)難,即使是核武器,也從沒(méi)被應(yīng)用在非正義戰(zhàn)爭(zhēng)中過(guò)。
所以他表示,自己對(duì)技術(shù)進(jìn)步,向來(lái)懷抱熱情。有問(wèn)題需要直面,但不能恐懼待之。
劉強(qiáng)東還講了一個(gè)“慈禧排斥火車”的例子,認(rèn)為正是慈禧反對(duì)技術(shù)進(jìn)步,最終葬送了自己的王朝和前程。
那擁抱AI的京東,大量的配送員該往何處去?
這位京東掌舵者擲地有聲:一個(gè)都不拋棄、不放棄。
“將來(lái)配送被AI替代,我的兄弟們可以坐到辦公室中去,去監(jiān)控?zé)o人機(jī)、配送機(jī)器人,我們現(xiàn)在就有800輛無(wú)人車、3萬(wàn)個(gè)無(wú)人配送站,還需要大量維修保養(yǎng)的人。”
另外,還有很多藝術(shù)創(chuàng)造相關(guān)的工作,是AI無(wú)法替代的。劉強(qiáng)東認(rèn)為人類從繁重工作中解放出來(lái)后,可以把主觀能動(dòng)性發(fā)揮在更多需要?jiǎng)?chuàng)造力的地方。
“科學(xué)技術(shù)應(yīng)用不能以犧牲人文關(guān)懷為代價(jià)。”劉強(qiáng)東說(shuō)。
沈南鵬:中國(guó)已有80億美元投向AI
劉強(qiáng)東之后,紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬,以“數(shù)據(jù)與AI造就新產(chǎn)品機(jī)遇”為題發(fā)表了VC對(duì)于人工智能技術(shù)浪潮的看法。
沈南鵬說(shuō),3、4年前最熱的詞是大數(shù)據(jù);1、2年前最熱的詞是人工智能。而春江水暖鴨先知,對(duì)于這一波人工智能的感知,企業(yè)界與投資界不分先后,企業(yè)界反應(yīng)非常快。
他解釋了背后原因:之所以這一波AI浪潮如此備受關(guān)注,是因?yàn)檎嬲吹搅似鋺?yīng)用價(jià)值。
“柯潔輸了,也可以說(shuō)人類贏了。因?yàn)槿祟惏讶斯ぶ悄軒У搅藰O致應(yīng)用。”
這位知名VC還用數(shù)據(jù)作出說(shuō)明:截至目前,在人工智能投入方面,全球累計(jì)300億美元,中國(guó)則投入了80億美元,中國(guó)50%的投資活動(dòng)與AI相關(guān),有超過(guò)1000+的人工智能企業(yè)。
此外,AI專利數(shù)量高速增長(zhǎng),中國(guó)甚至以52%優(yōu)勢(shì),領(lǐng)先于34%的美國(guó)。
之所以有這樣的數(shù)據(jù),沈南鵬認(rèn)為與中國(guó)在大數(shù)據(jù)方面的積累密不可分。他表示,大數(shù)據(jù)是AI的前提,中國(guó)企業(yè)在過(guò)去10年迅速數(shù)據(jù)化,具體有兩點(diǎn):1)公有云計(jì)算平臺(tái)積累了大量的數(shù)據(jù);2)許多領(lǐng)先企業(yè)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性,建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心。
而這樣的積累,也到了在AI時(shí)代發(fā)揮作用的節(jié)點(diǎn),并且數(shù)據(jù)+AI可以對(duì)原有產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的效率提升,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有大力支持,實(shí)現(xiàn)變革增長(zhǎng)。
沈南鵬認(rèn)為AI時(shí)代前,中國(guó)有深具產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì),表現(xiàn)在三方面:1)大量的軟件工程師儲(chǔ)備;2)可供測(cè)試的巨量互聯(lián)網(wǎng)用戶;3)政策的強(qiáng)力支持。
他還列舉了當(dāng)前中國(guó)企業(yè)對(duì)AI的主要應(yīng)用和探索方向,共有4大類:
1)基礎(chǔ)服務(wù),數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái);
2)硬件產(chǎn)品,智能機(jī)器人及智能芯片;
3)行業(yè)應(yīng)用,機(jī)遇行業(yè)的各類智能服務(wù)產(chǎn)品;
4)技術(shù)能力,機(jī)器視覺(jué)及機(jī)器學(xué)習(xí)。
而這些應(yīng)用和探索方向中,沈南鵬最看好的是當(dāng)前AI在金融產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。他表示,高度數(shù)據(jù)化的金融業(yè)是AI最好應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)。
有5個(gè)方面的特征,讓他對(duì)AI變革金融信心十足。
1)AI幫助金融企業(yè)進(jìn)行身份認(rèn)證,提升認(rèn)證準(zhǔn)確度與效率;
2)AI幫助金融企業(yè)進(jìn)行更好的風(fēng)險(xiǎn)管理、風(fēng)控管理,從瀏覽數(shù)據(jù)、電商、社交等描繪出一張清晰的用戶畫(huà)像,幾秒就能完成風(fēng)控判斷;
3)AI幫助金融企業(yè)更好地進(jìn)行用戶洞察和個(gè)性化運(yùn)營(yíng);
4)AI幫助金融企業(yè)完成大量重復(fù)性繁瑣工作,節(jié)省人力,提供效率。JP摩根去年取消了貸款審核的人力工作,是白領(lǐng)高知識(shí)工作的替代;
5)AI幫助金融企業(yè)解讀市場(chǎng)信息,規(guī)劃投資策略,自動(dòng)進(jìn)行交易。華爾街基本都在用AI進(jìn)行量化交易。離通用AI不會(huì)太遠(yuǎn)。
最后,這位紅杉資本中國(guó)基金掌門(mén)人總結(jié)說(shuō):AI帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)基于一定會(huì)大放異彩,會(huì)給企業(yè)和社會(huì),帶來(lái)更多驚喜。
高文楊強(qiáng)談人工智能
這次的JDD大會(huì)上,還有來(lái)自學(xué)界的大咖在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了分享。
中國(guó)工程院院士、北大教授高文,在現(xiàn)場(chǎng)談及最近的AlphaGo Zero。高文表示只要滿足三個(gè)條件,AI系統(tǒng)就不需要外部數(shù)據(jù)的支持。這三個(gè)條件是:1、集合是封閉的。2、規(guī)則是完備的。3、約束是有限的(不可以有遞歸)。
不過(guò)在零售、物流等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域還會(huì)依賴外部數(shù)據(jù)。
縱觀人工智能的發(fā)展歷程,高文表示人工智能現(xiàn)在大概發(fā)展到“剛上小學(xué)”的階段后面還有很長(zhǎng)的路要走。“人工智能至少還有10-20年好日子過(guò)”,高文指出未來(lái)還是要靠學(xué)習(xí)、靠知其所以然的研究,才能繼續(xù)推動(dòng)AI向前。
香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能專家楊強(qiáng),從商業(yè)和研究?jī)蓚€(gè)方面談到AI。
楊強(qiáng)指出人工智能的商業(yè)模式有三個(gè)要點(diǎn):首先閉環(huán)路徑要足夠短,其次反饋要足夠高頻,第三反饋一定要有復(fù)合作用。
現(xiàn)階段哪些領(lǐng)域是人工智能的風(fēng)口?從技術(shù)角度看,楊強(qiáng)列舉了幾個(gè)方向:1、視覺(jué) 2、自然語(yǔ)言理解 3、智能推薦 4、遷移學(xué)習(xí)。
楊強(qiáng)在現(xiàn)場(chǎng)還介紹了今年的JDD數(shù)據(jù)大賽。四項(xiàng)比賽中包括一個(gè)“豬臉識(shí)別”項(xiàng)目,楊強(qiáng)表示進(jìn)行豬臉識(shí)別可以獲得大量活體識(shí)別數(shù)據(jù),而不用擔(dān)心隱私問(wèn)題,而且背后也有實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景支持。
一個(gè)人和組織的考方命運(yùn),既要依靠個(gè)人奮斗,首屆式也要考慮歷史進(jìn)程。強(qiáng)東
劉強(qiáng)東和他創(chuàng)立的種思京東集團(tuán),正是考方時(shí)代與個(gè)人的交織產(chǎn)物。
在首屆JDD(JD Discovery)大會(huì)上,首屆式劉強(qiáng)東開(kāi)門(mén)見(jiàn)山表示:往前20年和往后20年,強(qiáng)東都找不到如此巨大的種思機(jī)會(huì)。這位京東創(chuàng)始人還說(shuō),各行各業(yè),都不可能像中國(guó)一樣發(fā)生巨變,都可能有如此巨大的機(jī)會(huì)。
這個(gè)歷史機(jī)遇,正是人工智能,也是基于如此原因,京東決定此后每年都要舉辦全集團(tuán)最高級(jí)別的技術(shù)大會(huì)——JD Discovery/Data大會(huì),簡(jiǎn)稱JDD。哈爾濱援交(援交小姐)【電話微信1662+044-1662】提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)
劉強(qiáng)東分享了他對(duì)AI技術(shù)和時(shí)代的觀點(diǎn),題為《AI是一種思考方式》,介紹了AI在京東的應(yīng)用,以及在未來(lái)的展望。
(開(kāi)講之前,劉強(qiáng)東特意強(qiáng)調(diào)吃了早飯,以避免再次餓暈在臺(tái)上)
AI在京東的應(yīng)用
主要應(yīng)用在零售供應(yīng)鏈和金融兩大方面。
金融方面,劉強(qiáng)東不諱言京東金融起步較晚,但他同時(shí)表示,這也讓京東金融少了很多包袱,從出生伊始,就開(kāi)始基于人工智能展開(kāi)業(yè)務(wù),在量化交易等方面生根發(fā)芽。
劉強(qiáng)東還列舉了數(shù)據(jù)方面的成績(jī)。比如在風(fēng)控、壞賬率等方面,都比傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)有更強(qiáng)勁表現(xiàn)。而在放貸率等方面,把傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)放貸效率提升了70倍,成本降低了30%。
關(guān)于未來(lái)京東金融的發(fā)展戰(zhàn)略,劉強(qiáng)東也明確:要基于大數(shù)據(jù)、人工智能,打造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。因?yàn)檎嬲齻ゴ蟮墓荆瑥膩?lái)都是要建立一個(gè)偉大的生態(tài)系統(tǒng),京東金融也不例外,要做行業(yè)的賦能者。
其次是AI在京東更早更核心的應(yīng)用,X、Y、Z三個(gè)事業(yè)部為代表的零售供應(yīng)鏈變革。
劉強(qiáng)東說(shuō),主打無(wú)人配送的X事業(yè)部,現(xiàn)在已經(jīng)有每日十萬(wàn)單的無(wú)人倉(cāng)服務(wù)能力,在國(guó)內(nèi)有400+物流中心,現(xiàn)在基本實(shí)現(xiàn)了由AI作為底層技術(shù)能力的物流體系變革。
此外是配送,目前京東無(wú)人車、無(wú)人機(jī)配送,都進(jìn)入了沖刺階段,無(wú)人車完成了北京主要高校的配送測(cè)試,明年的高校場(chǎng)景配送,將全部實(shí)現(xiàn)機(jī)器人送貨。
無(wú)人機(jī)則已經(jīng)完成了17萬(wàn)小時(shí)飛行測(cè)試,最高飛行里程達(dá)240公里,載重20公斤的重型無(wú)人機(jī),將在明年正式起飛投入使用。
15萬(wàn)員工何處去?
最后,劉強(qiáng)東著重介紹了京東的“Z計(jì)劃”。
這個(gè)與X、Y并行的AI時(shí)代的計(jì)劃,重點(diǎn)指向的是面對(duì)人工智能,如何迎接機(jī)遇解決問(wèn)題?比如京東的配送員未來(lái)該往哪里去。
劉強(qiáng)東說(shuō),首先不能排斥技術(shù)浪潮,因?yàn)閺臍v史上來(lái)看,技術(shù)從來(lái)沒(méi)有帶來(lái)過(guò)災(zāi)難,即使是核武器,也從沒(méi)被應(yīng)用在非正義戰(zhàn)爭(zhēng)中過(guò)。
所以他表示,自己對(duì)技術(shù)進(jìn)步,向來(lái)懷抱熱情。有問(wèn)題需要直面,但不能恐懼待之。
劉強(qiáng)東還講了一個(gè)“慈禧排斥火車”的例子,認(rèn)為正是慈禧反對(duì)技術(shù)進(jìn)步,最終葬送了自己的王朝和前程。
那擁抱AI的京東,大量的配送員該往何處去?
這位京東掌舵者擲地有聲:一個(gè)都不拋棄、不放棄。
“將來(lái)配送被AI替代,我的兄弟們可以坐到辦公室中去,去監(jiān)控?zé)o人機(jī)、配送機(jī)器人,我們現(xiàn)在就有800輛無(wú)人車、3萬(wàn)個(gè)無(wú)人配送站,還需要大量維修保養(yǎng)的人。”
另外,還有很多藝術(shù)創(chuàng)造相關(guān)的工作,是AI無(wú)法替代的。劉強(qiáng)東認(rèn)為人類從繁重工作中解放出來(lái)后,可以把主觀能動(dòng)性發(fā)揮在更多需要?jiǎng)?chuàng)造力的地方。
“科學(xué)技術(shù)應(yīng)用不能以犧牲人文關(guān)懷為代價(jià)。”劉強(qiáng)東說(shuō)。
沈南鵬:中國(guó)已有80億美元投向AI
劉強(qiáng)東之后,紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬,以“數(shù)據(jù)與AI造就新產(chǎn)品機(jī)遇”為題發(fā)表了VC對(duì)于人工智能技術(shù)浪潮的看法。
沈南鵬說(shuō),3、4年前最熱的詞是大數(shù)據(jù);1、2年前最熱的詞是人工智能。而春江水暖鴨先知,對(duì)于這一波人工智能的感知,企業(yè)界與投資界不分先后,企業(yè)界反應(yīng)非常快。
他解釋了背后原因:之所以這一波AI浪潮如此備受關(guān)注,是因?yàn)檎嬲吹搅似鋺?yīng)用價(jià)值。
“柯潔輸了,也可以說(shuō)人類贏了。因?yàn)槿祟惏讶斯ぶ悄軒У搅藰O致應(yīng)用。”
這位知名VC還用數(shù)據(jù)作出說(shuō)明:截至目前,在人工智能投入方面,全球累計(jì)300億美元,中國(guó)則投入了80億美元,中國(guó)50%的投資活動(dòng)與AI相關(guān),有超過(guò)1000+的人工智能企業(yè)。
此外,AI專利數(shù)量高速增長(zhǎng),中國(guó)甚至以52%優(yōu)勢(shì),領(lǐng)先于34%的美國(guó)。
之所以有這樣的數(shù)據(jù),沈南鵬認(rèn)為與中國(guó)在大數(shù)據(jù)方面的積累密不可分。他表示,大數(shù)據(jù)是AI的前提,中國(guó)企業(yè)在過(guò)去10年迅速數(shù)據(jù)化,具體有兩點(diǎn):1)公有云計(jì)算平臺(tái)積累了大量的數(shù)據(jù);2)許多領(lǐng)先企業(yè)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性,建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心。
而這樣的積累,也到了在AI時(shí)代發(fā)揮作用的節(jié)點(diǎn),并且數(shù)據(jù)+AI可以對(duì)原有產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的效率提升,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有大力支持,實(shí)現(xiàn)變革增長(zhǎng)。
沈南鵬認(rèn)為AI時(shí)代前,中國(guó)有深具產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì),表現(xiàn)在三方面:1)大量的軟件工程師儲(chǔ)備;2)可供測(cè)試的巨量互聯(lián)網(wǎng)用戶;3)政策的強(qiáng)力支持。
他還列舉了當(dāng)前中國(guó)企業(yè)對(duì)AI的主要應(yīng)用和探索方向,共有4大類:
1)基礎(chǔ)服務(wù),數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái);
2)硬件產(chǎn)品,智能機(jī)器人及智能芯片;
3)行業(yè)應(yīng)用,機(jī)遇行業(yè)的各類智能服務(wù)產(chǎn)品;
4)技術(shù)能力,機(jī)器視覺(jué)及機(jī)器學(xué)習(xí)。
而這些應(yīng)用和探索方向中,沈南鵬最看好的是當(dāng)前AI在金融產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。他表示,高度數(shù)據(jù)化的金融業(yè)是AI最好應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)。
有5個(gè)方面的特征,讓他對(duì)AI變革金融信心十足。
1)AI幫助金融企業(yè)進(jìn)行身份認(rèn)證,提升認(rèn)證準(zhǔn)確度與效率;
2)AI幫助金融企業(yè)進(jìn)行更好的風(fēng)險(xiǎn)管理、風(fēng)控管理,從瀏覽數(shù)據(jù)、電商、社交等描繪出一張清晰的用戶畫(huà)像,幾秒就能完成風(fēng)控判斷;
3)AI幫助金融企業(yè)更好地進(jìn)行用戶洞察和個(gè)性化運(yùn)營(yíng);
4)AI幫助金融企業(yè)完成大量重復(fù)性繁瑣工作,節(jié)省人力,提供效率。JP摩根去年取消了貸款審核的人力工作,是白領(lǐng)高知識(shí)工作的替代;
5)AI幫助金融企業(yè)解讀市場(chǎng)信息,規(guī)劃投資策略,自動(dòng)進(jìn)行交易。華爾街基本都在用AI進(jìn)行量化交易。離通用AI不會(huì)太遠(yuǎn)。
最后,這位紅杉資本中國(guó)基金掌門(mén)人總結(jié)說(shuō):AI帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)基于一定會(huì)大放異彩,會(huì)給企業(yè)和社會(huì),帶來(lái)更多驚喜。
高文楊強(qiáng)談人工智能
這次的JDD大會(huì)上,還有來(lái)自學(xué)界的大咖在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了分享。
中國(guó)工程院院士、北大教授高文,在現(xiàn)場(chǎng)談及最近的AlphaGo Zero。高文表示只要滿足三個(gè)條件,AI系統(tǒng)就不需要外部數(shù)據(jù)的支持。這三個(gè)條件是:1、集合是封閉的。2、規(guī)則是完備的。3、約束是有限的(不可以有遞歸)。
不過(guò)在零售、物流等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域還會(huì)依賴外部數(shù)據(jù)。
縱觀人工智能的發(fā)展歷程,高文表示人工智能現(xiàn)在大概發(fā)展到“剛上小學(xué)”的階段后面還有很長(zhǎng)的路要走。“人工智能至少還有10-20年好日子過(guò)”,高文指出未來(lái)還是要靠學(xué)習(xí)、靠知其所以然的研究,才能繼續(xù)推動(dòng)AI向前。
香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能專家楊強(qiáng),從商業(yè)和研究?jī)蓚€(gè)方面談到AI。
楊強(qiáng)指出人工智能的商業(yè)模式有三個(gè)要點(diǎn):首先閉環(huán)路徑要足夠短,其次反饋要足夠高頻,第三反饋一定要有復(fù)合作用。
現(xiàn)階段哪些領(lǐng)域是人工智能的風(fēng)口?從技術(shù)角度看,楊強(qiáng)列舉了幾個(gè)方向:1、視覺(jué) 2、自然語(yǔ)言理解 3、智能推薦 4、遷移學(xué)習(xí)。
楊強(qiáng)在現(xiàn)場(chǎng)還介紹了今年的JDD數(shù)據(jù)大賽。四項(xiàng)比賽中包括一個(gè)“豬臉識(shí)別”項(xiàng)目,楊強(qiáng)表示進(jìn)行豬臉識(shí)別可以獲得大量活體識(shí)別數(shù)據(jù),而不用擔(dān)心隱私問(wèn)題,而且背后也有實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景支持。
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