【家電資訊-家電新聞 - 行業(yè)新聞，發(fā)展作者：編輯】

　　新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，中治數(shù)字技術(shù)、理完湛頭外圍價(jià)格查詢（電話微信189-4469-7302）湛頭外圍女價(jià)格多少智能經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)成為催生新產(chǎn)業(yè)、善人新業(yè)態(tài)、工智新模式的模型重點(diǎn)領(lǐng)域。發(fā)布僅6個(gè)月的發(fā)展ChatGPT，已掀起全球人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)的中治大模型熱潮。在日前舉辦的理完中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)中，AI大模型帶來的善人安全挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇成為與會(huì)專家熱議話題。

　　賦能千行百業(yè)

　　ChatGPT在與人類對(duì)話、工智寫作文、模型寫代碼等方面令人驚艷的發(fā)展表現(xiàn)，是中治AI大模型GPT通過大算力、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)突破自然語(yǔ)言處理瓶頸的理完結(jié)果。但大模型本身并不是新鮮事物，AI大模型也不止GPT這一條路線，很多科技巨頭近幾年都在“煉”大模型，且各有積累。這也是湛頭外圍價(jià)格查詢（電話微信189-4469-7302）湛頭外圍女價(jià)格多少ChatGPT走紅之后，各巨頭短短數(shù)月內(nèi)就紛紛推出競(jìng)品的原因。

　　“以ChatGPT為代表的多模態(tài)通用大模型，將深刻變革各行各業(yè)。”電子科技大學(xué)教授、考拉悠然科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人沈復(fù)民說，行業(yè)人工智能可有效推動(dòng)技術(shù)與市場(chǎng)供需平衡，將是人工智能產(chǎn)業(yè)化的最大機(jī)遇。人工智能技術(shù)落地行業(yè)時(shí)，需要克服開發(fā)效率低、落地成本高、場(chǎng)景復(fù)雜多元等難題。

　　沈復(fù)民所在的研發(fā)團(tuán)隊(duì)獲得了2022年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。據(jù)他介紹，團(tuán)隊(duì)開發(fā)了為垂直行業(yè)賦能的多模態(tài)AI操作系統(tǒng)，基于行業(yè)多模態(tài)大模型、多模態(tài)融合分析、機(jī)器視覺等核心AI算法支持，可以讓企業(yè)擺脫繁雜的算法、算力、數(shù)據(jù)整合工作，快速孵化行業(yè)大模型，高效率應(yīng)用到工業(yè)制造、城市治理、消費(fèi)、能源、交通、建材等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　“通用對(duì)話技術(shù)是人工智能領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的方向之一，也被認(rèn)為是通用人工智能的必備能力。如今備受關(guān)注的對(duì)話式人工智能，其背后就有通用對(duì)話技術(shù)。”百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰說。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)期間，由他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成的“知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合的通用對(duì)話技術(shù)及應(yīng)用”成果，獲2022年度吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)。

　　公開資料顯示，這一研究項(xiàng)目已獲授權(quán)發(fā)明專利82項(xiàng)，發(fā)表高水平論文36篇，在國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)中獲世界冠軍11項(xiàng)。目前項(xiàng)目成果實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，已支持5億智能設(shè)備，服務(wù)超過10億用戶，覆蓋包括通信、金融、汽車、能源等20多個(gè)行業(yè)。

　　爭(zhēng)取“主動(dòng)安全”

　　技術(shù)是把雙刃劍。人工智能大模型能力越大，一旦濫用帶來的危害也就越大。當(dāng)前，ChatGPT等工具被用于生成假新聞、假照片、假視頻，甚至實(shí)施詐騙等犯罪行為，引發(fā)人們對(duì)大模型安全性的擔(dān)憂。

　　西北工業(yè)大學(xué)教授王震是網(wǎng)絡(luò)空間智能對(duì)抗應(yīng)用研究領(lǐng)域的專家，他認(rèn)為，要用人工智能驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間智能對(duì)抗。比如，用人工智能檢測(cè)、識(shí)別有害信息，搭建“主動(dòng)安全”的智能防御網(wǎng)。

　　“只有在AI發(fā)展過程中，我們才能面對(duì)問題、解決問題，并找到機(jī)遇。”螞蟻集團(tuán)AI風(fēng)險(xiǎn)管理負(fù)責(zé)人楊舟表示，在AI管理中，安全事件對(duì)日常風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。“我們需要重視和預(yù)測(cè)相關(guān)事件，分析安全問題，避免發(fā)展帶來的風(fēng)險(xiǎn)。”

　　了解機(jī)理是安全管理的基礎(chǔ)。不過，大模型的“智能涌現(xiàn)”目前還是個(gè)難以解釋的黑箱，沒有人能理解、預(yù)測(cè)或可靠地控制這些大模型，甚至模型的創(chuàng)造者也不能。開發(fā)出ChatGPT的公司OpenAI，也為大模型做了大量?jī)r(jià)值敏感設(shè)計(jì)和道德嵌入工作，但仍然存在明顯的漏洞和局限。

　　“雖然大模型的能力在不斷變強(qiáng)，但如果不對(duì)其進(jìn)行專門的安全性訓(xùn)練或安全性加固，其脆弱性不會(huì)得到任何改善。”瑞萊智慧公司首席執(zhí)行官田天認(rèn)為，人工智能大模型的安全性面臨很多挑戰(zhàn)。

　　“大模型是人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，研究人員需要進(jìn)一步了解這些大模型為何具備類人思考的能力。”香港科技大學(xué)教授馮雁表示，ChatGPT最初只作為科研項(xiàng)目發(fā)布，但通過加入人機(jī)交互界面，迅速變成網(wǎng)紅產(chǎn)品。其爆紅帶來的倫理問題始料未及，也給生成式人工智能的管理提出了挑戰(zhàn)。“只有真正的開源，才能共同研究，理解大模型存在的問題和產(chǎn)生的根源，更好地進(jìn)行管理。”

　　“商湯一直是開源開放的貢獻(xiàn)者和支持者，但在開源上我們要謹(jǐn)慎一些，特別是目前對(duì)于大模型而言，安全防護(hù)體系還未健全。”商湯科技人工智能倫理與治理研究主任胡正坤說，在智能時(shí)代把底層模型開源，不見得安全，因?yàn)樵陂_放能力的同時(shí)，也在開放薄弱點(diǎn)，而薄弱點(diǎn)有可能被不法分子利用。

　　亟需深度治理

　　專家們對(duì)未來的人工智能長(zhǎng)遠(yuǎn)治理做出種種設(shè)想。

　　“不能把價(jià)值設(shè)計(jì)看成治理的唯一路徑。”復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用倫理學(xué)研究中心教授王國(guó)豫認(rèn)為，針對(duì)現(xiàn)階段人工智能治理的局限性，可從三方面采取措施。一是充分評(píng)估數(shù)據(jù)和模型的倫理影響和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn);二是從流程方面，不僅要考慮通用模型，還要把通用模型納入到社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)、社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)來考慮;三是探索倫理方法，充分探索“價(jià)值敏感設(shè)計(jì)”“負(fù)責(zé)任創(chuàng)新”等倫理方法在通用模型語(yǔ)境下的可行性。

　　中國(guó)社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)所科技哲學(xué)研究室主任、研究員段偉文表示，需要警惕機(jī)器對(duì)人類思維的馴化。比如，有的人不擅社交，可能用人工智能生成對(duì)話的方式幫他社交聊天，這樣的對(duì)話機(jī)制會(huì)反過來馴化人類。他建議加強(qiáng)人類和人工智能的交互和溝通，不僅要了解人類怎么去修機(jī)器，也要研究機(jī)器如何影響人類。

　　中科院自動(dòng)化研究所研究員曾毅期待構(gòu)建人工智能的道德直覺，“為機(jī)器人立心、為人工智能立心”是重要的長(zhǎng)遠(yuǎn)工作目標(biāo)。“強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)懲只是加加減減，它不是真正對(duì)道德的理解，除非人工智能實(shí)現(xiàn)基于自我的道德直覺。缺乏自我的人工智能無法擁有真正的道德直覺，做真正的道德決策。我們?cè)谧鲆粋€(gè)基于類腦的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建創(chuàng)生的人工智能引擎，希望讓它像兒童一樣去學(xué)習(xí)，獲得自我感知。”曾毅說。

　　“從要求人工智能大模型合乎倫理，到真正構(gòu)建有道德的人工智能。”曾毅表示，未來通用人工智能和超級(jí)智能的倫理安全問題，要從現(xiàn)在就開始關(guān)注和準(zhǔn)備。

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