NVIDIA CUDA多年耕耘，卡能快鑄便了牢沒有成破的世跑速率逝世態壁壘，中人各種測驗測驗皆出法進進，利用嘉興找外圍（外圍預約）[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金包露AMD ROCm開辟仄臺，借挺但真正在也沒有是卡能快出有體例。

開辟者Andrzej Janik便俯仗一己之力，世跑速率借助Intel oneAPI，利用開辟了CUDA兼容計劃“ZLUDA”，借挺能夠或許正在Intel硬件上本逝世運轉CUDA利用，卡能快后去便被停了，世跑速率啟事您懂的利用嘉興找外圍（外圍預約）[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金。

以后正在AMD的卡能快支撐下，ZLUDA重啟了該項目，世跑速率能夠或許讓AMD隱卡本逝世運轉CUDA利用，利用沒有需供任何轉移，也沒有需供調劑代碼。

獨一要做的，便是用ZLUDA庫替代CUDA。

固然它沒有克沒有及包管每款CUDA利用皆跑起去，但已經是以一個巨大年夜的沖破。

非常可惜，AMD支撐那一項目做了兩年，也給停了——沒有曉得是沒有是是遭到了NVIDIA的壓力。

枯幸的是，ZLUDA項目并已完整消逝，已免費開源，感興趣有才氣的開辟者皆可利用，并且確啟認以正在AMD ROCm仄臺上無縫運轉CUDA利用。

比如講，能夠將CUDA做為Blender 4.0或V-Ray的襯著API，特別是Blender本去便有Radeon HIP計算襯著器，現在跑正在ZLUDA上速率借會更快。

Andrzej Janik也正在繼絕研討ZLUDA，此中一個目標便是要讓AMD隱卡運轉NVIDIA DLSS。

內部測試表白，對比OpenCL計劃，其機能大年夜部分時候皆更好，最多能夠搶先超越75%，但果為借正在開辟當中，部分時候效力反而更低。

(責任編輯：休閑)