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導讀：與過去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳機孔這樣的功能不同，Face-ID不只是一個簡單的硬件設計或者集成一個模組，其本質是一項AI服務--基于智能人臉識別的AI服務，最核心的是健全
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導讀：與過去的手機Touch-ID、3D-Touch或者取消耳機孔這樣的為何功能不同，Face-ID不只是快速南京建鄴同城約附近小姐上門外圍電vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達一個簡單的硬件設計或者集成一個模組，其本質是復制一項AI服務--基于智能人臉識別的AI服務，最核心的手機是健全識別功能，但同時也衍伸出AR表情等趣味功能。為何
iPhone X即將正式開賣，快速蘋果在中國大陸市場5小時便預售出了550萬只iPhone X，復制多個維度的手機數據均打破了歷史記錄。在iPhone X開賣后，為何就有人拋出一個問題，快速哪家安卓廠商會最先借鑒iPhone X的復制“Face-ID”？國產手機過去總是盯著蘋果最新產品，有什么新功能被驗證后，手機就快速實現在自己的為何產品上，比如Touch-ID、快速取消耳機孔、三段式設計……不過，今年情況恐怕會變得很不一樣，“Face-ID”將非常難以被復制。
智能手機為何不能快速復制Face-ID？
與過去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳機孔這樣的功能不同，Face-ID不只是一個簡單的硬件設計或者集成一個模組，其本質是南京建鄴同城約附近小姐上門外圍電vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達一項AI服務——基于智能人臉識別的AI服務，最核心的是健全識別功能，但同時也衍伸出AR表情等趣味功能。它的基礎是芯片（A11仿生處理器驅動的AI能力）、端側傳感器（3D深度攝像頭實現的數據采集能力可以兼容多場景）、云端算法（人臉識別算法）多個能力的綜合實現，以及蘋果構建的認證平臺的加持（只有這樣FaceID才可應用于支付等場景），缺一不可。
正是因為此，像Face-ID這樣的AI功能很難被一般廠商所復制，畢竟，沒有幾家手機廠商同時擁有三個能力。反觀安卓陣營，大多數廠商只是簡單地爭取某高端處理器的首發，只是基于Android進行主題層面的UI定制，抑或只是象征性的提供云服務卻無持續運營，都不能形成真正意義上的芯+端+云的實力。
至少就AI而言，不論是從Siri這些年的長足進步，還是Amazon Echo的成功案例都表明，只有軟硬件結合再輔以持續的互聯網服務才能實現真正的智能體驗。越來越多的手機廠商認識到了芯+端+云的重要性，尤其是有志于卡位AI的廠商，都在強化這三個能力。已啟動“AI First”戰略的谷歌在今年收購HTC的硬件部門彌補硬件的短板，華為和蘋果更是不約而同地在芯片層面引入專屬AI模塊，躋身行業前列，讓智能手機終端層面的AI計算力得到質的提升。
為什么AI要芯+端+云三軍作戰？
iPhone X大量應用了AI技術，不過，它不是AI元素最多的智能手機，與之同期發布的華為Mate10，引入了更多的AI功能，智能拍照、智能節電模式、AI隨行翻譯功能、系統智能優化、AI個人助理功能……這一切AI功能都離不開芯片、系統和云端的綜合支持。
之所以可實現如此多的AI功能，與華為Mate10搭載的麒麟970芯片密不可分，麒麟970搭載了NPU（神經網絡單元）專用硬件處理單元，專門針對AI算法提供的芯片支持，處理AI任務時可得到50倍能效和25倍性能提升，進而可以更好地實現圖像識別、語音交互和智能拍照等AI應用。
強悍的芯片還需要應用來釋放其性能，這就是手機操作系統EMUI8.0的工作，在手機硬件（如攝像頭、傳感器、屏幕等等）、應用、服務和芯片之間搭橋，讓它們可以充分利用芯片的能力，主要體現在三個方面：
第一，確保智能手機的基礎運算效率。
用戶最直觀的感受就是手機不卡頓。EMUI8. 0 通過人工智能技術手段進行智能行為預測、動態內存壓縮、實時資源清理等操作，合理分配有限的手機內存資源，與之前版本相比，系統響應時間提升60%，操作流暢度提升50%，實現了“天生快，一生快”的能力，解決了安卓系統越用越卡的難題。
第二，系統層面提供大量的AI服務。
EMUI8.0在系統層面處處應用AI提供服務，除提供AI個人助手、語音助手AI小E、AI雙指識屏等AI助理服務外，還可以智能感知場景進而提供個性化的功能服務，在AI慧眼識物技術加持下自動識別拍照場景、實時調整參數，提升拍照效果。未來，音樂、文件管理、電話防騷擾等等基礎功能都有望基于AI技術進行升級。
第三，系統成為AI能力的開放窗口。
華為EMUI8.0不僅可以通過AI技術為用戶服務，還協同麒麟970將AI處理能力開放給第三方應用，為業界主流AI平臺如Caffe，TensorFlow加速，革新第三方AI應用體驗。這樣，所有第三方AI應用在華為手機上也可以有更好的AI處理能力，比如微軟翻譯算法應用到Mate 10就有更好的表現。
面向AI定制的芯片+開放的操作系統還不夠，云同樣是未來智能手機密不可分的一部分，云端的大數據是AI算法進化的基礎，云端的服務整合也決定著手機的體驗，比如對移動支付平臺的整合，對數字娛樂服務的整合，對云端安全能力、存儲能力、智能服務能力等等的整合；比如EMUI8. 0 為國內用戶重點打造的智慧功能AI個人助手、語音助手AI小E、AI雙指識屏等就是基于云端服務而實現的。
AI應用是云+端、軟硬件結合的在行業已有共識，Siri能夠越來越聰明，離不開云端結構化服務的支持。不過，從iPhone X和華為Mate 10的AI功能來看，未來只是云+端已不夠，通過AI芯片強化端側的AI處理能力在未來將越來越重要。可以說，云是掩護保障的空軍，端是直接較量的陸軍，芯則是決勝未來的海軍，智能手機要做AI，海陸空三軍缺一不可。而且可以預見，不只是AI功能，越來越多的智能手機功能，都要基于云+端+芯綜合實現。
蘋果華為會掀起一場芯端云的軍備競賽嗎？
二戰前夕，大部分國家都只有海軍和陸軍，然而今天，再小的國家都會構建起自己的海陸空三軍。同樣，智能手機現在只有少數廠商，如蘋果、華為形成了芯片、終端和云端的三重協同能力，大部分手機廠商只有云和端這兩只軍隊，甚至只有端這只陸軍。在AI成為智能手機日趨重要的能力，AI決定智能手機體驗的今天，越來越多的手機會想方設法構建起自己的海陸空三軍。
華為和蘋果是智能手機AI化的領軍者，也是率先在芯片層面引入AI模塊，強化端側AI能力的手機廠商。我想華為和蘋果所帶動的將不再是一場簡單的“功能復制潮”，畢竟，今天智能手機已不能只靠單個設計或者功能取勝了，而真正具有競爭力的功能一時半會也抄不去。因此，更多手機廠商會涉足到芯片環節，并且在芯片上加入專門的AI模塊、強化AI處理能力。
現在，小米已涉足芯片環節，推出了松果處理器小試牛刀；谷歌在收購HTC硬件團隊后下一步很可能是在芯片層面布局；三星處理器實力本身就很強悍，其已投資包括中國人工智能技術芯片廠商深鑒科技(DeePhi Tech)、英國人工智能技術公司Graphcore在內的多家AI公司，韓媒報道稱三星將在下一代處理器Exynos 9810中加入與麒麟970類似的NPU，下一代旗艦機S9有望應用這顆AI芯。在芯片層面AI化，形成芯+端+云的海陸空三軍作戰能力，正在成為一個顯著的趨勢，華為、蘋果正在手機行業掀起一場新的軍備競賽——不再是拼配置和參數，而是拼“芯端云”三軍作戰能力。
當然，不是每個手機公司都有實力“自力更生”，就像現在許多中小國家先進國防裝備靠采購一樣，未來中小智能手機廠商建立“海軍和空軍”同樣要靠采購。高通等老牌芯片大廠正在強化芯片的AI處理能力，三星可以開放Exynos處理器給魅族，華為未來也可以這樣做。
不過，靠采購第三方AI芯片和技術，很難實現深度整合進而形成一致性完美體驗，而且很可能會受制于人：華為、三星們一定會自己先用了形成身位優勢后才會開放技術給第三方，而高通們一旦掌握核心AI技術也會讓智能手機們打破頭爭首發，這種感覺對于智能手機廠商來說，并不好受。
因此，智能手機廠商們更應該采取“自力更生”之路，華為、三星、蘋果今天沒有憂慮，正是多年前就自力更生，喬布斯下定決定研發A系列處理器、華為決定做麒麟處理器，在多年前同樣是艱難的選擇，它們正是因為有多年來的算法、數據、專利、芯片、云服務、系統等“芯+端+云”的整合，才有了今天的厚積薄發。
