機器學習工具Critterpedia旨在自動識別不同種類的蜘蛛和蛇
來源：骨軟筋酥網(wǎng)
時間：2025-12-10 03:54:06
機器學習工具Critterpedia旨在自動識別不同種類的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn報道）據(jù)cnBeta：外媒CNET報道，Critterpedia是學習創(chuàng)作者Nic和Murray Scare與澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織(CSIRO)的合作項目。這是工具一個機器學習工具，旨在自動識別不同種類的旨自蜘蛛蜘蛛和蛇。像Critterpedia這樣由人工智能驅(qū)動的動識算法需要數(shù)十萬張圖片才能成為準確的評估，因此CSIRO和Data 61希望能讓盡可能多的同種人下載Critterpedia，并上傳他們可能在野外看到的和蛇蜘蛛和蛇的圖片。
“這兩個物種之間的機器視覺差異可能相當微妙。我們需要大量的學習訓練數(shù)據(jù)來充分識別小動物，”項目負責人、工具Data61研究員Matt Adcock博士說 。旨自蜘蛛
人們可以在Critterpedia網(wǎng)站注冊成為該應用測試版的動識第一階段測試者。CSIRO希望這個項目能夠幫助拯救人類的同種生命，同時也拯救動物的和蛇生命。
“通過利用顛覆性的機器高端技術(shù)，Critterpedia可以引導人們更深入地了解我們被誤解的野生動物，提供他們所需的工具和體驗，進行一次偉大的教育，這是積極改變的關(guān)鍵，”Critterpedia的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人Nic Scarce說。
