導(dǎo)讀：德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)AI狂虐龍之隊，德?lián)浯髴?zhàn)大師冷撲大師九場完勝共贏79萬分。人機(jī)
今天中午，結(jié)果揭曉蘭州七里河區(qū)外圍女上門按摩.1662+044-1662.“冷撲大師V.S.中國龍之隊——人機(jī)撲克巔峰表演賽”落下帷幕。冷撲經(jīng)過五天賽事，場完冷撲大師最終以792,勝共327總記分牌的戰(zhàn)績獲勝，并獲得200萬獎勵。贏萬
這場關(guān)于德州撲克的德?lián)浯髴?zhàn)大師“人機(jī)大戰(zhàn)”由李開復(fù)發(fā)起，對戰(zhàn)雙方一方由由六位華人頂尖撲克選手組建，人機(jī)蘭州七里河區(qū)外圍女上門按摩.1662+044-1662.隊長杜悅曾在世界德州撲克大賽WSOP的結(jié)果揭曉無限注德州撲克賽事中獲得冠軍。
另一方是冷撲美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)托馬斯?桑德霍姆教授開發(fā)的Libratus（“冷撲大師”）。Libratus在今年1月11日至1月30日一對一無限注德州撲克比賽中，場完曾擊敗四名頂尖人類高手。勝共
五天下來冷撲大師累計贏得792,贏萬327記分牌數(shù)，平均22.0每百手損失大盲
比賽前，德?lián)浯髴?zhàn)大師李開復(fù)就曾預(yù)言，人類代表隊的勝算也只有10%。而面對今天中午的最終結(jié)果，李開復(fù)也表示：“透過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰(zhàn)結(jié)果，人機(jī)對戰(zhàn)基本沒有懸念了，據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn)，其實已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了。”
在此次比賽和1月匹茲堡的兩次德?lián)淙藱C(jī)對戰(zhàn)中，Libratus和冷撲大師在三個主要技術(shù)模塊中都使用了新的算法：包括比賽前采用近于納什均衡策略的計算（Nash Equilibrium strategies）、每手牌中運用終結(jié)解決方案（Endgame Solving）、以及根據(jù)對手能被識別和利用的漏洞，持續(xù)優(yōu)化戰(zhàn)略打得更為趨近平衡。
這也是冷撲大師在后程越來越兇悍，讓人類玩家難以抵擋的原因之一。在五天的巔峰表演賽中，冷撲大師和中國龍之隊雙方共完成了36,000手牌，每天鏖戰(zhàn)10個小時。
在談到五天的比賽感想時，中國龍之隊隊長杜悅說，“人工智能在對戰(zhàn)時不會受到情感、心理、體能等因素影響，且強(qiáng)大運算能力遠(yuǎn)超人類大腦，不得不承認(rèn)冷撲大師很多手牌打得令人拍案叫絕”。
李開復(fù)也坦言，“我認(rèn)為，未來的人工智能領(lǐng)域不再是幾個小伙伴就可以打天下的時代了，而是需要頂尖的人工智能科學(xué)家、海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運算能力、以及清晰行業(yè)應(yīng)用幾大閉環(huán)。”
積分差距
事實上，圍棋和德州撲克代表了AI處理人機(jī)對弈的兩種信息模式——完美信息和不完美信息。在博弈論中，完美信息指后參與者可觀察到前參與者的行為。不完美信息指參與者做選擇的時候不知道其他參與者的選擇。
德州撲克是信息不對稱的博弈，每個選手只能看到自己的手牌——這就決定了人工智能首先需要面對大量不完整的信息。
不同于AlphaGo，Libratus不需要提前背會大量棋譜，也不局限于在公開的完美信息場景中進(jìn)行運算，而是從零開始，基于撲克游戲規(guī)則針對游戲中對手劣勢進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，并通過博弈論來衡量和選取最優(yōu)策略。
因此，李開復(fù)也表示，冷撲大師對戰(zhàn)龍之隊這場人工智能的里程碑事件將推動人們對于人工智能的認(rèn)知。
人機(jī)撲克對戰(zhàn)中，我們看到了在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里，機(jī)器一樣可以獲勝，而類似的場景在真實世界中比比皆是。人工智能已經(jīng)不再只和AlphaGo對標(biāo)，人工智能已從不完美信息的處理，進(jìn)步到對不完美信息海量信息運算，并具備了推理和學(xué)習(xí)能力。
他強(qiáng)調(diào)，“我期待下一個更加高明的AI大師級應(yīng)用登場，而我更愿意相信，這些應(yīng)用會來自優(yōu)秀的年輕創(chuàng)業(yè)者，而不是諸如BAT等的科技巨頭黑洞”。