WebP開源庫漏洞影響深遠 測試顯示微信/釘釘/QQ等多款軟件都面臨風險 – 藍點網(wǎng)
此前蘋果發(fā)布安全公告修復 CVE-2023-41064 和 CVE-2023-4863 漏洞，開源庫漏攻擊者利用該漏洞可以向 iPhone 和 iPad 發(fā)送特制信息，洞影釘QQ等多款都面點網(wǎng)受害者手機或平板只要收到這條信息就會觸發(fā)漏洞，響深信釘險藍成都青羊（小姐按摩服務）找小姐vx《1662-044-1662》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達無需用戶進行任何交互，遠測危害程度極高。試顯示微
根據(jù)調(diào)查該漏洞被商業(yè)間諜軟件公司用來開發(fā)間諜軟件，軟件專門針對一些高價值的臨風特定用戶發(fā)起攻擊，背后的開源庫漏目的自然不是為了錢。
事實證明這個漏洞并不只是洞影釘QQ等多款都面點網(wǎng)威脅 iPhone 和 iPad，因為漏洞是響深信釘險藍 WebP 圖像開源庫 libwebp 中的，理論上只要軟件調(diào)用了這個開源庫那么都受影響。遠測成都青羊（小姐按摩服務）找小姐vx《1662-044-1662》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達
所以目前 Google Chrome、試顯示微Mozilla Firefox、軟件Microsoft Edge 等瀏覽器均已發(fā)布更新修復這個漏洞，臨風然而還有很多軟件并未修復。開源庫漏
PoC 概念驗證已經(jīng)被公布：
更糟糕的是目前網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了該漏洞的 PoC，實際上有一些能力的黑客很容易找出漏洞的利用方法，因此只需要制作特定圖片進行投遞即可，盡管不一定可以實現(xiàn)無感攻擊，但想要成功發(fā)起攻擊并不難。
仍然還有不少軟件未更新：
網(wǎng)絡安全公司 DarkNavy (深藍) 日前發(fā)布了一篇分析報告，根據(jù)深藍的測試，國內(nèi)也有很多軟件受該漏洞影響，因為它們也需要調(diào)用 libwebp 開源庫來加載 WebP 圖像。
受影響的包括但不限于微信、釘釘、QQ 等國民級即時通訊 / 協(xié)作類軟件，目前這些軟件都還沒有發(fā)布更新進行修復。
至于其他用戶量稍微比微信、釘釘、QQ 低一些的類似軟件自然也受該漏洞影響，當然除了即時通訊、協(xié)作類軟件，其他能夠發(fā)送和展示圖片的軟件多半也會受這個漏洞影響，只要這些軟件支持 WebP 圖像，那么大概率都是調(diào)用 libwebp 開源庫的。
所以在這里藍點網(wǎng)也提醒各位近期碰到一些軟件彈出的升級提示一定要及時升級，因為這很有可能就是用來修復該漏洞的。
尤其是在 PoC 已經(jīng)被公布的情況下，這下會有很多黑客參與進來，到時候就不是針對高價值客戶了，可能普通用戶也會被攻擊。
深藍表示：
在本案例中，漏洞發(fā)生在一個常用基礎庫中，實際受影響的軟件產(chǎn)品數(shù)量超乎想象，但能及時修復漏洞的廠商微乎其微。
管中窺豹，與 Chrome、Firefox 等團隊相比，國內(nèi)軟件開發(fā)商在漏洞信息獲取、漏洞研判、漏洞修復、應急響應等諸多環(huán)節(jié)存在明顯不足。
只有安全應急從被動走向主動，才能讓“安全”更真實。
下面是深藍關于該漏洞的技術(shù)分析細節(jié)：
本次漏洞根源，位于 webp 圖片的處理代碼邏輯中。當解析一個無損格式的webp圖片時，解碼器采用了范式霍夫曼編碼 (Canonical Huffman Code) 算法，首先從圖片流中讀取前綴編碼的數(shù)據(jù)，基于此數(shù)據(jù)構(gòu)建一個完整的霍夫曼編碼表，隨后依照這個編碼表對圖片流中的壓縮數(shù)據(jù)進行解碼，得到原始的圖像。
霍夫曼編碼（Huffman Coding），是一種用于無損數(shù)據(jù)壓縮的熵編碼（權(quán)編碼）算法。
在計算機資料處理中，霍夫曼編碼使用變長編碼表對源符號（如文件中的一個字母）進行編碼。
變長編碼表通過一種評估來源符號出現(xiàn)概率的方法得到，出現(xiàn)概率高的字母使用較短的編碼，反之出現(xiàn)概率低的則使用較長的編碼。
這可以使編碼后的字符串平均長度、期望值降低，從而達到無損壓縮數(shù)據(jù)的目的。
根據(jù)范式霍夫曼算法，在構(gòu)建一個霍夫曼表時，首先會使用一級表，用于查詢長度小于 N bit (N 默認為 8) 的霍夫曼編碼；隨后，若出現(xiàn)了長度超過 N bit 的編碼，解碼器會為其分配二級表，用于查詢超過 N bit 的編碼部分。在分配霍夫曼編碼表的內(nèi)存空間時，解碼器提前會將所有一級表和二級表的空間一并分配出來，其內(nèi)存大小是固定的：
#define FIXED_TABLE_SIZE (630 * 3 + 410)static const uint16_t kTableSize[12] = { FIXED_TABLE_SIZE + 654,FIXED_TABLE_SIZE + 656,FIXED_TABLE_SIZE + 658,FIXED_TABLE_SIZE + 662,FIXED_TABLE_SIZE + 670,FIXED_TABLE_SIZE + 686,FIXED_TABLE_SIZE + 718,FIXED_TABLE_SIZE + 782,FIXED_TABLE_SIZE + 912,FIXED_TABLE_SIZE + 1168,FIXED_TABLE_SIZE + 1680,FIXED_TABLE_SIZE + 2704};const int table_size = kTableSize[color_cache_bits];huffman_tables = (HuffmanCode*)WebPSafeMalloc(num_htree_groups * table_size,sizeof(*huffman_tables));問題在于，解碼器默認圖片中保存的霍夫曼編碼表數(shù)據(jù)是合理的，因此提前計算了這一情況下能夠容納的最大內(nèi)存長度。而霍夫曼編碼表數(shù)據(jù)是來自不受信任源的，是可以由攻擊者任意構(gòu)造的，且編碼器不會對這些數(shù)據(jù)進行有效性檢查。
// Fill in 2nd level tables and add pointers to root table.for (len = root_bits + 1, step = 2; len <= MAX_ALLOWED_CODE_LENGTH;++len, step <<= 1) { num_open <<= 1;num_nodes += num_open;num_open -= count[len];if (num_open < 0) { return 0;}if (root_table == NULL) continue;for (; count[len] > 0; --count[len]) { HuffmanCode code;if ((key & mask) != low) { table += table_size;table_bits = NextTableBitSize(count, len, root_bits);table_size = 1 << table_bits;total_size += table_size;low = key & mask;root_table[low].bits = (uint8_t)(table_bits + root_bits);root_table[low].value = (uint16_t)((table - root_table) - low);}code.bits = (uint8_t)(len - root_bits);code.value = (uint16_t)sorted[symbol++];ReplicateValue(&table[key >> root_bits], step, table_size, code); // overflow herekey = GetNextKey(key, len);}}因此，如果攻擊者能夠構(gòu)造出一個非法的霍夫曼表，包含了大量的長編碼，這將導致解碼器將分配過多的二級表，使得霍夫曼表的總內(nèi)存大小超過分配大小，發(fā)生堆緩沖區(qū)溢出。