谷歌目前已經嘗試在 Chrome 瀏覽器中內置 AI 模型，應用該模型需要下載到本地后使用，藍點模型版本為 Google Gemini Nano 版。谷歌供設
這個模型并不是發文面向普通用戶提供的，主要是解釋給開發者使用，讓開發者可以在網站或 PWA 應用里調用本地 AI 模型執行運算，為什網而不需要調用某些云端模型。中內置本者提
最重要的備端是經過谷歌的優化，Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，應用無論是 GPU、NPU 甚至是 CPU 都可以用來運算。
使用本地模型的好處有很多：
本地處理敏感數據：設備端 AI 可以改進隱私保護，例如處理敏感數據時可以通過端到端加密為用戶提供 AI 功能。
流暢的用戶體驗：在某些情況下無需來回往返服務器即可獲得近似實時的回答。
對 AI 的訪問權限更高：設備端可以承擔一些處理負載，以換取對功能的更多訪問權限，即如果使用云端 AI 用戶可能需要額外付費分攤開發者的 token 費用，如果僅在本地處理那么這些費用就可以省了。
離線使用 AI：顯然設備端的本地 AI 是可以在離線狀態下使用的，這意味著某些 PWA 類應用在離線情況下也可以處理內容。
亦或者采用混合架構：
對于簡單的任務使用本地 AI 處理是可以的，但如果需要進行復雜的任務開發者應當考慮使用服務端實現，也就是繼續調用云端 AI。
第二種是保持 AI 功能的彈性，當網絡連接順暢的情況下開發者可以調用云端 AI，如果網絡不暢或者離線則可以回退到本地 AI 處理。
第三種是安全回退：采用內置 AI 的瀏覽器需要一定的時間，而且某些型號或某些太舊的設備可能無法使用本地 AI，這種情況下開發者可以繼續調用云端 AI。
Chrome 內置 AI 為所有開發者提供通用模型：
現階段開發者通過瀏覽器運行 AI 要么直接調用云端 AI 要么需要下載本地模型，而不同的開發者和不同的網站采用的 AI 模型不同，用戶可能需要下載一大堆模型。
Chrome 內置 AI 模型為所有開發者提供通用模型，這些模型一次下載即可使用，在用戶已經下載過模型的情況下，調用模型的 PWA 應用可以做到開箱即用。
這種方式應該可以大幅度提高 PWA 應用對 AI 功能的采用率，提高用戶體驗的同時也可以減少開發者很多繁雜的工作。
目前 Chrome 尚未正式推出 AI API 接口，有興趣的開發者們可以點擊這里先報名：https://forms.gle/ksWMYFtsUSZiC63m9
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