由 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 和 LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman 創(chuàng)立的機器人工智能初創(chuàng)公司 Inflection AI 最近獲得 13.5 億美元融資，該公司在第一輪融資中獲得了微軟、人開Greylock 和 Reid Hoffman 提供的發(fā)商 2.25 億美元融資。

在最新一輪的斥資超算 13.5 億美元的融資中獲得了英偉達以及微軟的繼續(xù)支持，拿到融資后 Inflection AI 計劃構(gòu)建超級計算機用于 AI 計算。億美元購英偉

Inflection AI 的買張主要產(chǎn)品就是人工智能聊天機器人 Pi，該公司被視為是構(gòu)建 OPENAI 的頂級競爭者之一，微軟一邊投資 OPENAI 一邊投資 Inflection AI 可見不想錯過 AI 熱潮。藍點

Inflection AI 稱這次獲得的機器融資將主要用于購買硬件用來構(gòu)建超級計算機，構(gòu)建的人開超級計算機將為 Pi 提供有力支持，為此 Inflection AI 將購買 22000 張目前業(yè)界性能最好的發(fā)商加速卡 — 英偉達 H100。

英偉達 H100 加速卡單張售價為 30000 美元，斥資超算22000 張 H100 就是億美元購英偉 6 億美元，不過如此批量購買應(yīng)該會有折扣價吧？買張

購買的這些加速卡只是一部分，因為還有購買其他高性能配件，構(gòu)建比如 CPU 和企業(yè)級固態(tài)硬盤以及內(nèi)存條等，Inflection AI 的超級計算機整體造價應(yīng)該會遠超 6 億美元。

不過帶來的回報也很可觀，這臺超算構(gòu)建完成后將立即成為全球排名第二的超算，僅次于美國橡樹嶺國家實驗室的 Frontier 超算。

22000 張 H100 理論上可以提供 1.474exaflops 的 FP64 性能，這是使用 Tensor 核心的結(jié)果。如果使用 CUDA 內(nèi)核運行通用 FP64 則峰值性能為 0.737 FP64?exaflops。

Frontier 超算的最高性能為 1.813 FP64 exaflops，如果是 Tensor 的話則是 3.626exaflops，還是遠遠領(lǐng)先于 Inflection AI 的，但 Inflection AI 只是商業(yè)公司，無法和國家級的超算相比。

當(dāng)前 Inflection AI 只要使用 Microsoft Azure 提供的運算力，根據(jù)該公司自己的披露，其使用 3584 個英偉達 H100 加速卡的算力為 Pi 提供支撐。

但隨著使用量增加、模型訓(xùn)練等繼續(xù)租用微軟的 GPU 算力確實還不夠，不如自己購買 H100 加速卡構(gòu)建 GPU 集群。